随着C2C的迅速发展,其买卖中的信赖问题也相继而来,信誉评价系统亟待美满?本文通过对现有的C2C电子商务信誉评价模型进行钻研,提出了新的信誉评分等级,成立了信誉评价指标系统?新模型为新的买卖者提供了更有效的买卖信息,进一步降低了买卖风险,有助于买卖者作出正确的买卖决策?

　　近年来,我国C2C电子商务发展迅速,成为互联网经济的沉要支点?2007年是我国网络购物市场急剧发展的一年,凭据CNNIC互联网汇报,截至2007年12月,网民数增至2.1亿人,跃居全球第一,其中网络购物人数规模已达到4 640万人,网络购物已经走进了人们的生涯?据艾瑞征询集团最新统计数据,2007年中国C2C电子商务市场买卖规模达到518亿元,出现发作式增长,其中淘宝网占据了“残山剩水”,买卖额占比达到83.6%,拍拍网?易趣网次之?有专家预测,将来两年C2C市场将持续出现“井喷式”增长?

　　一?C2C电子商务中的信赖问题

　　C2C电子商务平台从诞生起就面对着凸起的信赖问题,产生的重要原因如下:

　　 1.信息不合称?信赖作为一种互换媒介或价值运动的特殊大局,与信息亲昵有关?信息技术在给C2C市场带来沟通方便的同时,也为虚伪信息的造作提供了方便;丰硕的信息在给买卖者提供更多决策支持的同时,也增长了虚伪信息误导其做出非理性决策的可能性?因而,信息不合称问题严沉故障着买卖双方信赖关系的成立?

　　 2.功夫差?在C2C平台进行买卖时,买卖双方往往是诺言在先,兑此刻后,约定在前,实现约定在后?有了功夫差就有了风险,从而给买卖者带来了信赖的问题?

　　 3.匿名造?网络是个虚构的环境,买卖者在网上是匿名的?匿名可能；；；；；；；び孜乙衷,是在线买卖吸引用户的一个沉要方面,但同时匿名也产生了网络诓骗的空间,降低了买卖者对网上买卖的信赖度?

　　二?现有的C2C电子商务信誉评价模型

　　信誉评价系统能够提供买卖对象以往的买卖经历及获得的评价,有效地援手买卖者相识买卖对象的信誉情况进而作出理性的买卖决策?因而,对买卖双方买卖进行回馈评价的买卖信誉评价系统的成立与美满便成为解决网络买卖安全的关键问题?目前,淘宝?拍拍等平台均有自己的信誉评价系统?通过对现有平台信誉评价系统的钻研和分析,能够概括出其模型道理:买卖实现后,买卖双方凭据信誉评价规定相互评价打分,其中评价信息的齐全性受到系统保障,内容的真实性通常也能够通过附加的投诉机造受到系统的有限担保?系统通过单一的推算提供买卖对象的信誉信息,如信誉度?总买卖成功数量?信誉评价等,使新的买卖者对当前买卖的风险有初步判断并援试熹作出买卖决策?

　　 不成否定,现有的评价系统在肯定水平上减轻了网上买卖信誉；；；；；；；,增长了买卖者网上买卖的信心,推进了C2C网上买卖?但现有评价系统普遍存在如下问题:

　　 1.现有指标评分只是评价者对被评价者的一个主观评分,没有一个能够客观反映买卖情况的评价指标系统,用户无法相识汗青评价者对买卖中各因子(例如对被评价者态度?商品质量?商品价值?配送速度等)的具体评分,从而不利于新的买卖者作出客观的买卖决策?

　　 2.信誉评分等级设计过于单一?目前淘宝等网站仅设“好评”?“中评”和“差评”三档(对应得分为+1,0,-1),评分不能使评价者正确而方便地表白自己对买卖过程的评价?因而,现有评分等级无法正确反映出买卖评价者的真实评价?

　　三?对现有信誉评价模型的改进

　　为了使买卖双方信誉度更拥有参考价值,本文沉新设计了信誉评分等级,并成立了基于买卖中意度的买卖双方信誉评价指标系统?

　　 1.信誉评分等级设计?为了更正确地反映买卖者对买卖过程的评价,本文将李克特量表利用到评分等级中,并在具体分值上做了些扭转?本文将信誉评价分为5个等级:好评?较好?中评?较差?差评,对应分数别离为:+2,+1,0,-l,-2?

　　 2.信誉评价指标系统的成立?成立信誉评价指标系统是信誉评价的主题?信誉评价的指标要体现信誉评价身分的具体项目?由于评价者作出的评分与说话评价反映了其对买卖的中意度,本文将以影响买卖中意度的组成因子作为评价指标?凭据现有理论综合出影响买卖中意度的成分,确定其组成因子和驱动因子如下:

　　 (1)评价者身份为买方时

　　 ①组成因子:产品质量?驱动因子:产品是否为真品;产品是否无缺?

　　 ②组成因子:信息质量?驱动因子:提供的产品信息是否具体;网上描述是否与收到产品相符?

　　 ③组成因子:价值质量?驱动因子:价值是否实惠;价值较其他卖家是否便宜?

　　 ④组成因子:配送质量?驱动因子:收到货款后是否实时发货;到货功夫距离是否过长?

　　 ⑤组成因子:服务质量?驱动因子:是否周到;售后服务是否周到?

　　 (2)评价者身份为卖方时

　　 ①组成因子:支付质量?驱动因子:是否按时支付;是否按额度支付?

　　 ②组成因子:态度质量?驱动因子:是否有意刁难卖方;是否恶意中伤卖方?

　　 以组成因子作为信誉评价指标,得出基于买卖双方分歧身份的信誉评价指标系统(如表1所示)?

　　在新的模型中,凭据评价者在买卖中的身份,使其对相对应的指标集中依照新的评分等级进行评分?有学者以为信誉度的增量应由组成因子指标加权获得,但由于每个评价者对各因子的沉要程杜仔分歧见解,本文仅使用评分了局中的综合评分来评定信誉度,而不思考组成因子的评分,组成因子的评分仅供新的买卖者参考?

　　四?实现语

　　在C2C平台上买卖双方的信誉信息是公开的?买卖之前信誉信息影响着C2C买卖双方的买卖决策,买卖实现之后买卖者得到的评分又影响着双方的信誉?因而双方对信誉度都很看沉?经过改进之后的信誉评价模型可能更正确地反映买卖情况,为新的买卖者提供了更为具体的参考,促使买卖双方可能更自觉地遵从诚信买卖的准则?在以来的钻研中,笔者将对所提出的信誉评价指标系统进行实证钻研;同时,评价者信誉度?功夫以及买卖额等也对信誉杜仔肯定的影响,对于这些成分在信誉度中的推算方式,笔者也将在以来进一步钻研